Spil ansvarligt | 18+ | udeluk dig selv: rofus.nu | Spillemyndighedens hjælpelinje: stopspillet.dk (ring på 7022 2825)
*Links med en stjerne efter sig er reklamelinks.
Mads Kindberg Nielsen, medejer af Monetos og mangeårig succesfuld sportsbetter, skriver blogs om relevante emner inden for oddsverdenen. Bloggen udtrykker alene skribentens holdning.
Uret tikker for mennesker, der sportsbetter. Snart er det slut med langsigtet profit.
Inden for to år vil kunstig intelligens (Artificial Intelligence, AI) være så stærk, at de, der lever professionelt af spil på sport, skal finde sig et nyt job. Og de, der spiller på hobbyplan, får endnu værre odds at stikke ud på og vil blot tabe endnu mere, end de måske hygger sig med på deres hobby i forvejen.
Det er dyster læsning for mennesker af kød blod, men det er ikke desto mindre konklusionen hårdt trukket op hos en ven, der er succesfuld inden for industrien, følger godt med og ja, udfordrer mig konstant.
Jeg er uenig med ham og vil bruge denne blog på at fortælle hvorfor. Naturligvis kan mennesker stadig vinde langsigtet i sportsbetting.
Lad mig først gå tilbage i tiden. 30. november 2022 skete der noget vildt, da OpenAI launchede ChatGPT. ChatGPT er en trænet chatbot, som du kan skrive med helt gratis. Du kan bede ChatGPT om at skrive et digt om et japansk kirsebærtræ i et William Shakespeare’sk sprog, og så har du på mindre end 30 sekunder et bud på et digt. Er sproget blevet for meget Shakespeare’sk, kan du bestille et nyt Klaus Rifbjerg’sk-inspireret digt i stedet – denne gang på dansk. ChatGPT kan også lave en madplan til dig med fokus på kulhydrater, du kan nemt få stillet historisk data op i en tabel, og du kan sågar bede ChatGPT om at lave en business plan til din nye virksomhed inden for hjemmedyrkning af stærke chilier.
Eksperter i kunstig intelligens er ikke overraskede over ChatGPTs kunnen og formåen. De vidste allerede inden OpenAIs launch, hvad der kan lade sig gøre og ikke lade sig gøre, lader Stephen Alstrup, professor og CEO i Supwiz, i hvert fald forstå i Episode 22 af podcasten Milliardærklubben 20. januar 2023. Så på den måde er ChatGPT ikke noget teknologisk kvantespring for eksperterne.
Men for os almindelige mennesker er det et fuldstændig vildt værktøj at få adgang til, og ChatGPTs succes ligger nok snarere i, at OpenAI – i hvert fald til mit bekendtskab – er de første til rigtigt at konkretisere kunstig intelligens i et brugbart værktøj for almindelige mennesker. Nu kan vi også se og nyde godt af, hvad eksperterne har vidst i noget tid.
Menneskejobs er allerede i flere brancher erstattet af kunstig intelligens. Fx har den indiske CEO og founder af Dukaan, et e-commerce-firma fra Bangalore i Indien, Summit Shah, erstattet 90% af sine kundeservicemedarbejdere med en chatbot bygget på kunstig intelligens, skriver CNN. Supportens svartid til virksomhedens kunder er faldet med drastiske 98%!
Tilbage til den dystre forudsigelse fra min ven om, at kunstig intelligens også vil tage indtjeningen fra sportsbettere af kød og blod.
Hans argumentation er, at kunstig intelligens er langt, langt bedre end mennesker til at holde styr på, forstå og finde mønstre i store datamængder. Du kan selv prøve at lege med det i ChatGPT og få historisk data fundet og stillet op på en meget præsentabel måde. Det er indiskutabelt, at kunstig intelligens gør det hurtigere og bedre, end du kan gøre det.
Får du integreret denne data som en del af en stærk algoritme, kan den tage højde for spillerfravær, om der er tale om et derby, og om et hold spiller ude eller hjemme. Alt, der på en eller anden måde er kvantificerbart i data, kan kunstig intelligens få noget godt ud af og dét langt hurtigere end dig og mig.
Ganske som i Summit Shahs virksomhed Dukaan. Mennesker, der finder fodbolddata manuelt, vil blive fyret og erstattet.
Læg så dertil at softwareudvikling i dag er så stærk, at det kan lade sig gøre at få placeret bets automatisk uden menneskelig involvering. Så hvis du 1) har den perfekte algoritme og 2) en veludviklet software, så vil du sådan set kunne overlade alle dine bets til algoritmen og din software, og du vil potentielt være en vindende spiller i det lange løb. Uden at skulle gøre andet end holde styr på din algoritme og pleje din software.
Betyder det så, at mennesker nu bliver efterladt på perronen, mens AI-toget buldrer derudad? Nej, selvfølgelig ikke.
Den vigtigste egenskab som sportsbetter, hvis du spørger mig, er, at du er i stand til at vægte de mange variable, som du har i en analyse, korrekt. Denne disciplin bygger på menneskelig intuition og erfaring, og det ændrer sig nærmest fra kamp til kamp og sæson til sæson, hvad du skal vægte højest i din analyse.
I nyere tid har der været flere eksempler på ’nye’ variable, som skulle vægtes rigtig tungt i en analyse, men som kan være svær for kunstig intelligens at fange lige så hurtigt som det observante og selvstændigt tænkende menneske.
Lad os tage det første eksempel: Mange husker nok coronasæsonen uden tilskuere, men er du egentlig klar over, hvad de manglende tilskuere betød rent statistisk for hjemmebanefordelen? Det har Adrien Sedeaud, Quentin De Larochelambert, Julien Schipman og Jean-Francois Toussaint fra Institut de Recherche BioMédical et d’Epidémiologie du Sport (IRMES) i Paris undersøgt for os.
I deres studie har de taget alle fodboldresultater fra 2012-2013-sæsonen frem til og med 2020-2021-sæsonen i den bedste og næstbedste engelske række, Spanien, Tyskland, Italien, Frankrig, Belgien, Skotland, Grækenland, Portugal og Tyrkiet. I 2020-2021-sæsonen blev kampe afviklet uden tilskuere, i sæsonerne før med tilskuere, og de har så undersøgt, hvordan resultaterne i 2020-2021-sæsonen adskiller sig fra de foregående mange sæsoner.
Resultatet er slående.
I deres konklusion skriver de, at ’hjemmebanefordelen blev drastisk reduceret i mange fodboldligaer i 2020-2021-sæsonen’ og nævner eksempler.
I Frankrig var tendensen meget tydelig. I coronasæsonen steg antallet af udesejre fra 27.9% ± 1.6% til 36.8% ± 5.8%. I England blev der observeret en stigning fra 30.3% ± 1.6% til 36.7% ± 6.1% i andelen af udesejre.
Med omvendt fortegn og et kig på andelen af hjemmesejre, her tal fra Tyskland: Andelen af hjemmesejre faldt i Tyskland fra 45.1% ± 2.0% til 36.5% ± 6.6% i 2020-2021-sæsonen.
En af forklaringerne på dette synes åbenlyst at være, at det virker demotiverende at spille på hjemmebane, når du ingen fans har på lægterne. I endnu nyere tid kan nævnes uenighederne i Brøndbys fanmiljø og den på det tidspunkt lidt matte stemning på Brøndby Stadion.
Hvordan skal den kunstige intelligens nå at opfange denne data før mennesket? Er du en skarp sportsbettor, sætter du dig jo tidligt ned og funderer over, hvad de fraværende tilskuere kommer til at have af betydning, giver et kvalificeret bud og handler derefter.
På dette punkt tør jeg godt udfordre den kunstige intelligens, for der var i coronasæsonen ikke nogen historisk data at trække på. Det er muligt, at kunstig intelligens kan give et bud på, hvad det får af betydning, men hvor præcist? Og hvor meget skal det vægte i algoritmen? Hvor hurtigt opfanger ’systemet’ tendensen?
Vi kan tage andre eksempler:
Hvordan vil kunstig intelligens kvantificere, at der har været slagsmål mellem fem spillere og intern uro dagen før en kamp?
At spillerne ikke har fået udbetalt løn? Eller at en klub meldes tæt på konkurs?
Eller hvad med kilder i klubberne? Jeg kender flere sportsbettere, der har gode kilder rundt omkring i klubberne, og som får information før markedet. Har kunstig intelligens kilder i klubberne? Måske mennesket bag har, og selv kan plotte informationen ind, men en selvkørende algoritme ringer næppe lige til sportschefen i en tysk 3. Bundesliga-klub.
Hvad med en træners dispositioner? Trænere reagerer forskelligt i forskellige situationer, og det kan være svært at have en stor datamængde på dette punkt.
Hvad med den menneskelige psykologi? Det er før set, at mennesker/bettingmarkedet ’overvurderer’ en nyhed. Hvis jeg mener, at nyheden ikke skal have lige så stor værdi, spiller jeg optimalt set modsat, når oddset er på sit højeste, og har jeg ret i den menneskelige vurdering, kan jeg stadig tjene penge, fordi oddset er ’forkert’.
Så jo, mennesker kan stadig tage kegler i kampen mod robotterne. I hvert fald hvis du spørger mig.
Kun tilladt over 18 år | Spil ansvarligt stopspillet.dk – ring 7022 2825 | Udeluk dig via ROFUS.nu | Regler og vilkår gælder
© 2024 Monetos Betting – Designet af Aveo web&marketing
